英媒Techmonitor近日撰文称，英国政府日前发布名为《计算的未来》的研究报告表明，英国需要获得更强大的算力才能满足其科技雄心。开发主权算力将为英国研究人员提供巨大的帮助，而他们目前不得不依赖美国超大规模云计算提供商提供的计算资源。

超级计算机在2020年6月突破了百亿亿次运算大关，日本创造的Fugaku级计算机达到了1.42 Exaflops。而如今，世界各地正在竞相创建EB级超级计算机。与此同时，AI研究的最大瓶颈之一是算力，特别是围绕复杂大型语言模型(LLM)的开发。

英国这份研究报告是在一些行业和学术领袖呼吁为英国设立主权LLM的背景下发布的。报告中最引人注目的建议包括到2030年运行EB级（百亿亿次)超级计算机，以及为支持人工智能（AI）研究提高算力的重大投资。

英国现有算力落后于发达经济体

报告指出，英国首相里希·苏纳克希望获得更强大的算力以帮助该国在2030年前巩固其作为全球科技超级大国的地位，其中包括量子计算和AI。但要实现这些目标，英国需要提高其算力或者改善其组织方式。 

报告包括对实现英国政府这一目标的当前和未来算力需求的分析和研究，并由包括谷歌研究副总裁、剑桥大学教授Zoubin Ghahramani在内的专家撰写。 

研究发现，就目前情况而言，英国缺乏计算的长期愿景，用户难以驾驭复杂的生态系统。报告声称：“英国现有的算力不适合为所有用户服务，尤其是AI用户，并且正在落后于其他发达经济体。” 

报告中列出了一些大算力的用例，其中包括前沿计算研究、大规模建模、仿真和数据科学、小规模建模以及AI培训和研究，这些都要求采用更高算力的基础设施。报告作者宣称：“英国的计算生态系统需要反映现有用户和新兴用户的多样性和需求，确保提供广泛的服务，以支持英国经济和科技的繁荣和增长。” 

报告声称，现在面临的问题是，英国无法满足这些需求。这限制了英国的科学能力，阻碍了科学突破。而提高算力，除了让学术界受益以外，还有利于中小企业的发展，并带来经济增长。

为AI训练和研究构建大算力 

该报告的主要建议包括：到2026年实现EB级算力，建立灯塔项目以开发互操作性解决方案；到今年夏季建立英国AI研究资源，到2023年建立3000个顶级AI加速器；以及为可持续计算基础设施制定全面的规划指南。 

报告作者写道：“英国的目标是实现长期经济增长，并在2030年前巩固其作为科技超级大国的地位。这些目标依赖于英国利用算力提供的机会，并最大限度地发挥这项技术对其经济和科学基础的影响。英国政府必须制定雄心勃勃的目标，并且富有远见，才能真正利用超级计算机实现其目标。”

科技风险投资商OpenOcean合伙人Ekaterina Almasque表示，通过公共投资支持计算生态系统的请求将得到技术行业的支持，创建这样一个能够获得高性能计算的生态系统，将使初创企业和创始人更容易将其资源用于探索量子计算等新领域，以及开发AI解决方案和工具。 

“计算是AI和量子等领域的引擎，通过投资于数据经济的基础设施，我们可以提供所需的技术，以支持药物研发、化学以及金融和物流所需的大规模优化等数据密集型流程。这使我们的国内公司能够扩大规模，与国际对手竞争，并支持英国成为科技超级大国的雄心。” 她补充道。

为创业公司提供算力支持 

为了实现这一目标，英国政府还必须确保初创公司能够获得足够的训练数据，以支持构建EB级超级计算机，这将使他们能够与谷歌和微软等拥有大量专有数据的云计算提供商进行竞争。

云原生服务提供商Civo CEO Mark Boost将此次评估描述为“英国计算领域的一剂强心针，是英国企业一直渴望的举措”。他说：“这份报告将重点放在使云计算成为一种可负担得起的计算资源上，我对这一观点特别赞同。长期以来，超大规模云计算提供商对用户的承诺过多，但实际提供的服务却不足，提供的服务不可靠，并且价格不断上涨，提高了应用门槛。”

艾伦·图灵研究所研究员、牛津大学教授Michael Wooldridge表示，建立一个国家主权的高性能计算基础设施也有助于开发超大规模云计算平台的替代方案。亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云在全球云计算市场占据主导地位是当今计算领域面临的最大问题。21世纪最重要的技术不应该是大型科技公司的专属。

更好地获得算力可能会促进AI的进步，因为许多工具需要专门的超级计算机来构建和运行。Wooldridge补充说：“这份报告认识到这一切，并为我们制定了前进的路线图。这将有助于英国发展自己的主权AI能力。如果英国企业或机构使用AI算法将敏感数据提供给大型科技公司，这对于英国政府部门来说是不能接受的。”