深圳幻海软件技术有限公司 欢迎您!

聊聊 Python 命令行参数化的几种方式!

2023-02-28

在日常编写Python脚本的过程中,我们经常需要结合命令行参数传入一些变量参数,使项目使用更加的灵活方便。本篇文章我将罗列出构建Python命令行参数的四种常见方式。它们分别是:内置 sys.argv模块内置 argparse模块内置 getopt模块第三方依赖库&nb

在日常编写 Python 脚本的过程中,我们经常需要结合命令行参数传入一些变量参数,使项目使用更加的灵活方便。

本篇文章我将罗列出构建 Python 命令行参数的四种常见方式。

它们分别是:

  • 内置 sys.argv 模块
  • 内置 argparse 模块
  • 内置 getopt 模块
  • 第三方依赖库 click

1. sys.argv

构建命令行参数最简单、常见的方式是利用内置的「 sys.argv 」模块。

它是将参数以一个有序的列表传入,所以在使用时传参顺序必须固定。

因此,这种方式适用于参数个数少且场景固定的项目中:

import sys

if __name__ == '__main__':
    # 获取参数列表
    # 注意:sys.argv[0] 代表第一个参数,即:脚本名称「1_sys.argv.py」
    # 其他参数列表
    args = sys.argv[1:]

    # 参数个数
    args_length = len(sys.argv) if sys.argv else 0

    print("排除运行主文件参数,其他参数列表为:", args)

    print("参数总数:", args_length)

# 使用
# python3 1_sys.argv.py arg1 arg2
# 排除运行主文件参数,其他参数列表为: [arg1, arg1]
# 参数总数:3
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.

需要注意的是,在脚本中通过「 sys.argv 」获取的参数列表中,第一个参数代表脚本主文件名称。

2. argparse

内置的 argparse 模块可以非常轻松地编写出友好的命令行参数脚本,并且它能自动生成帮助使用手册,在用户给程序传入无效参数时能抛出清晰的错误信息。

官方文档:https://docs.python.org/zh-cn/3.10/library/argparse.html

使用它构建命令行参数包含 3 个步骤:

  • 构建参数解析对象添加参数
  • 添加参数
  • 解析参数

(1) 构建命令行参数解析对象

import argparse

...
# 构建一个命令行参数解析对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='命令行参数')
...
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.

(2) 添加命令行参数

需要指出的是,--arg1 用于指定参数名称,-a1 代表 dest 目标变量值(简写)

...
# 设置3个参数
# 参数1:arg1,整型,非必须传入参数
# 参数2:arg2,字符串,非必须传入参数,包含默认值「xag」
# 参数3:arg3,字符串类型,必须传入的参数
parser.add_argument('--arg1', '-a1', type=int, help='参数1,非必须参数')
parser.add_argument('--arg2', '-a2', type=str, help='参数2,非必须参数,包含默认值', default='xag')
parser.add_argument('--arg3', '-a3', type=str, help='参数3,必须参数', required=True)
...
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.

(3) 解析出参数值

...
# 解析参数,获取所有的命令行参数(Namespace),然后转为字典
args = vars(parser.parse_args())

# 获取所有参数
print("所有命令行参数为:")
for key in args:
    print(f"命令行参数名:{key},参数值:{args[key]}")
...
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.

使用的时候,我们就可以通过「 -h / --help 」命令参数查看帮助文档:

# 查看命令行参数帮助文档
python3 2_argparse.py --help
# 
python3 2_argparse.py -h
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.

上面添加的 3 个参数,参数 arg1、arg2 非必须传值,arg3 必须传值,另外参数 arg2 指定了默认值:

# 参数arg3必须,参数arg1和参数arg2非必须,其中参数arg2设置了默认值

# 传入参数arg3
# python3 2_argparse.py --arg3 123
# python3 2_argparse.py -a3 123 
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 2_argparse.py -a3 123  
所有命令行参数为:
命令行参数名:arg1,参数值:None
命令行参数名:arg2,参数值:xag
命令行参数名:arg3,参数值:123

# 传入参数arg1、arg3
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 2_argparse.py -a1 111  -a3 123  
所有命令行参数为:
命令行参数名:arg1,参数值:111
命令行参数名:arg2,参数值:xag
命令行参数名:arg3,参数值:123

# 传入参数arg1、arg2、arg3
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 2_argparse.py -a1 111 -a2 222  -a3 123
所有命令行参数为:
命令行参数名:arg1,参数值:111
命令行参数名:arg2,参数值:222
命令行参数名:arg3,参数值:123
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.

3. getopt

getopt 是 Python 中一个内置标准模块,可以结合 sys.argv 模块,直接解析脚本运行时参数。

使用格式:getopt(args,shortopts,longopts = [])。

其中:

(1) args:参数列表,可以通过 sys.argv 获取,可以参考上面

(2) shortopts 短参数组成的字符串:

  • 定义短参数,如果参数有值,需要在短参数后追加一个「 : 」符号
  • 传参使用方式:-n 23

(3) longopts 长参数列表

  • 定义长参数列表时,如果某个参数有值,需要在短参数后追加一个「 = 」符号
  • 传参使用方式:--port 8080

这里以传入数据库连接参数为例(参数包含 ip、用户名、密码、数据库名称)进行讲解:

from getopt import getopt
import sys

# 获取参数
# sys.argv[1:]:获取除脚本文件名外的所有命令行参数
# opts:存有所有选项及其输入值的元组列表
# args:去除有用的输入以后剩余的部分
opts, args = getopt(sys.argv[1:], 'i:u:p:d:', ['ip=', 'user=', 'pwd=', 'db='])

# 获取参数值
# 短参数
# python3 4_getopt.py -i 127.0.0.1 -u root -p 123456 -d mysqldb
# 长参数
# python3 4_getopt.py --ip 127.0.0.1 -u root -p 123456 -d mysqldb
ip_pre = [item[1] for item in opts if item[0] in ('-i', '--ip')]
ip = ip_pre[0] if len(ip_pre) > 0 else None
print("参数ip:", ip)

user_pre = [item[1] for item in opts if item[0] in ('-u', '--user')]
user = user_pre[0] if len(user_pre) > 0 else None
print("参数user:", user)

pwd_pre = [item[1] for item in opts if item[0] in ('-p', '--pwd')]
pwd = pwd_pre[0] if len(pwd_pre) > 0 else None
print("参数pwd:", pwd)

db_pre = [item[1] for item in opts if item[0] in ('-d', '--db')]
db = db_pre[0] if len(db_pre) > 0 else None
print("参数db:", db)
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.

在运行脚本时,我们可以利用「 短参数 」或「 长参数 」形式进行传递:

# 测试
# 短参数
python3 4_getopt.py -i 127.0.0.1 -u root -p 123456 -d mysqldb

# 长参数
python3 4_getopt.py --ip 127.0.0.1 --user root --pwd 123456 --db mysqldb
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.

4. click

click 作为第三方依赖库,它为命令行工具封装了大量的方法,可以非常方便实现命令行参数。

项目地址:https://pypi.org/project/click/。

首先,我们需要安装依赖库 click:

import click

# 安装依赖
# pip3 install -U click

@click.command()
@click.option('--arg1', default='111', help='参数arg1,默认值为「111」')
@click.option('--arg2', type=int, help='参数arg2')
@click.option('--arg3', type=str, help='参数arg3')
def start(arg1, arg2, arg3):
    """
    基于参数arg1、参数arg2、参数arg3运行项目
    :param arg1:
    :param arg2:
    :param arg3:
    :return:
    """
    print("参数arg1值为:", arg1)
    print("参数arg2值为:", arg2)
    print("参数arg3值为:", arg3)


if __name__ == '__main__':
    start()
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.

然后,在主运行函数上通过装饰器配置参数即可。

比如,上面就定义了 3 个命令行参数 arg1、arg2、arg3,并设置了参数的类型及默认值。

最后,在运行脚本时只需要按参数设定传递对应的值即可。

# 不包含参数
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 3_click.py 
参数arg1值为: 111
参数arg2值为: None
参数arg3值为: None

# 包含参数arg1
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 3_click.py --arg1 test1
参数arg1值为: test1
参数arg2值为: None
参数arg3值为: None

# 包含参数arg1、arg2
# 注意:arg2的参数类型为整形,传入的参数必须能转为整形,否则会报错
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 3_click.py --arg1 test1 --arg2 222  
参数arg1值为: test1
参数arg2值为: 222
参数arg3值为: None

# 包含参数arg1、arg2、arg3
xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 3_click.py --arg1 test1 --arg2 222 --arg3 test3
参数arg1值为: test1
参数arg2值为: 222
参数arg3值为: test3
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.

最后

上面通过实例讲解了实现 Python 命令行参数常见的 4 种方式

对于一些简单自用且不那么正规的场景,个人觉得可以考虑用 sys.argv 模块快速构建命令行参数;而对一些参数多、面向用户的正式生产环境,建议利用 argparse 模块或 click 依赖来创建命令行参数