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数学建模学习(102):成分数据分析之中心对数比转换

2023-02-28

为什么要写这篇文章?背景源于2022国赛C题的评阅要点,很多参加数模的同学应该都看到了,估计几乎没有人听说过这个方法。因此,本文对该方法进行一个讲解。当然,其实你在这次比赛中没有用到这个方法,也不影响你的国奖。在我国赛辅导的几个同学中,我也是教他们用的机器学习,最后还是进入国二国一了。好了,闲聊到此

为什么要写这篇文章?背景源于2022国赛C题的评阅要点,很多参加数模的同学应该都看到了,估计几乎没有人听说过这个方法。因此,本文对该方法进行一个讲解。当然,其实你在这次比赛中没有用到这个方法,也不影响你的国奖。在我国赛辅导的几个同学中,我也是教他们用的机器学习,最后还是进入国二国一了。好了,闲聊到此为止。

有一篇文献说到:地质学家为什么要使用成分数据分析?

本文除了原理的一些讲解外,案例全部有python实现。同时除了会讲到CLR方法,还会提到一些其它的方法,比如等距对数比变换、加法对数比率变换等。

文章目录

    • 一、成分数据和CLR
      • 1.1 成分数据
      • 1.2 单纯形
      • 1.3 CLR转换原理
      • 1.4 简单案例
      • 1.5 CLR转换实践
    • 二、所有函数介绍
    • 三、参考文献与推荐参考
      • 3.1 参考文献
      • 3.2 推荐学习

文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识
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