答：作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：  
可解释  
具有动态特性  
面向对象  
简明简单  
开源  
具有强大的社区支持 
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答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示：  
>>> import copy  
>>> b=copy.deepcopy(a) 
而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示：
>>> b=copy.copy(a)
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答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。举个例子，如下所示：  
>>> mylist=[1,3,3]  
>>> mylist[1]=2  
>>> mytuple=(1,3,3)  
>>> mytuple[1]=2  
Traceback (most recent call last):  
File "<pyshell#97>", line 1, in <module>  
mytuple[1]=2  
会出现以下报错：  
TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment 
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答：一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。  
我们都知道，Python是多线程语言，其内置有多线程工具包。  
Python中的GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。  
一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。  
但实际上，只是线程在CPU上轮流运行，当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。 
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答：当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类/派生类，继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员（属性和方法）。  
继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承：  
单继承：一个类继承自单个基类  
多继承：一个类继承自多个基类  
多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类  
分层继承：多个类继承自单个基类  
混合继承：两种或多种类型继承的混合 
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在运行期间动态修改一个类或模块。  
>>> class A:  
    def func(self):  
            print("Hi")  
>>> def monkey(self):  
        print "Hi, monkey"  
>>> m.A.func = monkey  
>>> a = m.A()  
>>> a.func()  
运行结果为：  
Hi, Monkey 
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在python中，*args和**kwargs通常使用在函数定义里。  
*args 和 **kwargs 都允许你给函数传不定数量的参数，  
即使在定义函数的时候不知道调用者会传递几个参数。  
ps: *args和**kwargs只是一个大家都遵守的习惯，名字可以任意写的 。  
1. *args例子  
*args能够接收不定量的非关键字参数，会把位置参数转化为tuple（非键值对的参数组），  
例子如下面代码所示：  
def func(*args):  
    for i in args:  
        print(i)  
func(1,2,3,4)  
运行结果：  
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2.**kwargs 例子  
**kwargs允许你传递不定量个关键字参数。  
如果你需要在函数中定义不定量个命名参数，那么你就要使用**kwargs了，  
它会把关键字参数转化为dict（键值对参数组），例子如下面代码所示：  
def func(**kwargs):  
    for i in kwargs:  
        print(i,kwargs[i])  
func(a=1,b=2,c=3,d=4)  
运行结果：  
a 1  
b 2  
c 3  
d 4 
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__new__是一个静态方法,而__init__是一个实例方法.   
__new__方法会返回一个创建的实例,而__init__什么都不返回. 
 
只有在__new__返回一个cls的实例时后面的__init__才能被调用.   
当创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__. 
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不像C++，我们在Python中没有?:，但我们有这个：  
[on true] if [expression] else [on false]  
如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句。  
下面是使用它的方法：  
>>> a,b=2,3  
>>> min=a if a<b else b  
>>> min  
运行结果：  
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>>> print("Hi") if a<b else print("Bye")  
运行结果：  
Hi 
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Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。但是有了核心API后，我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。  
另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。  
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