1.简介
尽管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我们选择，但不得不承认，在大多数情况下，print()才是最方便的代码调试方式😂，通过手动在程序中的关键位置书写合适的打印语句，可以很快速地帮助我们了解到程序运行的过程，发现问题所在。
而icecream就是一个将print大法发挥到极致的Python库，它的工作方式有些像vscode中针对javascript的插件Turbo Console Log，下面就让我们一起来领略icecream中的实用功能吧。
2 利用icecream进行高效debug
让我们先来看看icecream最基础的使用方式，假如我们需要在循环过程中打印每一轮对应的几个变量，为了使得显示的信息更为清楚，传统的方式可以这样做：
from icecream import ic
for i in range(3):
j = i + 1
k = i ** 2
print('i : ', i, 'j : ', j, 'k : ', k)
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而基于icecream，事情就变得简单了一些：
for i in range(3):
j = i + 1
k = i ** 2
ic(i, j, k)
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比较一下差异，效果一目了然：
这就是icecream的基础用法，下面我们来学习其更加丰富的功能特性：
2.1 利用icecream检查各种变量
icecream可以对任何类型的变量进行检查，只需将变量传入ic()中即可，甚至连pandas中的数据框都可以友好地进行打印输出：
import pandas as pd
def demo_func(x):
return x + 1
class DemoClass:
a = 1
demo_df = pd.DataFrame({
'a': [1, 2, 3],
'b': ['a', 'b', 'c']
})
ic(demo_func(1))
ic(DemoClass.a)
ic(demo_df);
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2.2 检查代码执行位置
很多时候我们在调试代码打印一些关键位置结果时，希望可以快速找到对应结果在代码中的位置，利用ic()，不传递任何参数时，会自动打印出所在位置、所属父级函数等信息：
from icecream import ic
def demo():
ic()
a = 1
if 1 > 0:
ic()
a += 1
else:
ic()
a -= 1
demo()
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2.3 一处导入处处使用
当你的项目拥有一个主文件，其他的子模块都在主文件中被调用时，那么你就可以在主文件开头执行下列代码，之后无需在子模块中导入icecream也可以使用ic()：
from icecream import install
install()
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2.4 个性化设置
除了使用icecream默认的信息打印格式之外，我们还可以利用ic.configureOutput()来自定义一些显示参数，譬如：
更多自定义参数可以访问https://github.com/gruns/icecream#configuration查看更多。
正如icecream的简介中所说的那样：别再使用print()进行debug，大家可以在日常使用过程中多多使用icecream，体会其便捷之处。