导读

在2019年3月份，文章《数据中台已成为下一个风口，它会颠覆数据工程师的工作么?》获得了10万+的阅读量，这对于这样一篇万字左右，干货很多的技术类文章来说，是很少见的。

行业称2019年为数据中台元年，为什么数据中台会备受关注，2019年我做了一个数据中台的行业调研，到现在为止，获得了463个有效的问卷。

基于这个问卷结果的分析，以下简称《2019数据中台行业调研报告》，总结过去一年来，我们在国内市场各企业的数据中台的交流，各个相关峰会，线下社区活动的沟通，我们发现了企业数据中台发展的七个趋势。

趋势一

数据中台从概念热点走向建设落地

数据中台在2019年占据了绝对的市场热点。

通过百度指数来看，2018年中旬起，数据中台的搜索热度持续上升，在2019年6月份，超越了数据仓库。

而有意思的是，从2013年以来，数据仓库是第一次呈现了下降的趋势，与之相对的是数据中台的持续上升，目前已经超越了数据仓库的历史最高峰。

同时，观察数据中台与数字化转型的搜索热度，我们发现，数据中台在2019年二月份的搜索热度超越了数字化转型，然后一路绝尘而上。

2019年被行业里称为数据中台元年，有不少企业借着这个火爆的概念获得了市场的关注，流量，更有不少在资本寒冬拿到了投资，这说明2019年数据中台是真的火了。

但是，当我们参考新技术采纳曲线来看数据中台的搜索曲线的时候，我们会发现目前数据中台处于一个过高期望的高速爬升期，数据中台的火爆体现了企业对于数据驱动的期待，承载着企业智能化的愿景。

结合《2019数据中台行业调研报告》的数据，百分之26%的企业已经在实施数据中台，56.4%的企业正在考虑，只有17.3%的企业没有考虑， 我们预测，2020年，数据中台将从市场热点的概念走向实践落地，将有很多的企业将数据中台作为数字化转型的抓手，去落地建设。

趋势二

源于零售的数据中台将扩展到四大传统产业

数据中台最早提出者是阿里，阿里的主要场景是零售，所以现在行业里以数据中台为主要产品和服务的阿里系企业，主打的行业也都是零售，以下是广为流传的阿里数据中台的架构：

从这里可以看到，阿里的数据中台是以零售为根基的，主要是侧重在营销和用户侧。这与阿里的业务模式是相关的，阿里的前端业务，淘宝，天猫，聚划算等，都是零售端的场景聚合。

它们之间有着高度的可复用性，因此，One ID， One Data ，One Service理论上是可以拉通和复制的。

而随着传统产业的数字化认知的提高，更多的传统企业也在参考借鉴数据中台的概念，希望通过数据中台充分打通企业内外部数据，识别挖掘更多的业务价值场景。

通过我们的观察，以下四个行业将加大对数据中台的建设投入：

金融

金融企业对于数据资产的重视在过去两年略现端倪。

民生银行制定了“技术+数据”双轮驱动的改革方案，构建数据中台，希望改变传统数据后台的交付模式，形成以横向平台加纵向业务领域的模式形成矩阵式交付组织结构，对各领域打造数据产品，以产品化模式输出数据能力，为“Open Bank”理念积累数据产品内容[1]。

招商银行于1019年12月宣布了新的信息技术架构，新设置了数据资产与平台研发中心， 数据资产与平台研发中心，就是定位于数据中台，推动并赋能全行大数据应用。这在银行业是首例，凸显出招行对大数据挖掘分析及应用的高度重视。

我们预测，在2020年，金融行业，尤其是股份制银行，中小型银行，保险公司，对于数据价值的挖掘和利用将驱动数据中台的投资和建设，从监管驱动到价值驱动的数据场景挖掘和利用。

汽车

2019年对于车企来说，是一个困难的年份。在全球经济放缓、汽车销量低迷、贸易争端不止的多重环境下，全球各大车企都在削减成本以加快转型。如何让车企的营销、出行、车联网、生产制造、研发设计，供应链数据能够自由流动，提升管理效率，提升用户体验，加速服务和产品创兴，让数据变现，是很多车企正在思考的问题。

所以2020年，车数据和用户数据的利用将是车企数据中台建设的中心。

房地产

地产行业在最近几年，从市场、政策和舆论环境角度来看，都发生了很大的变化。在增量市场不断萎缩的今天，为了探索新的业务。地产商们也开始探索更多的业务形态，也更加重视对存量市场的精细化运营，地产行业已经从粗犷式跑马圈地的阶段进入到精细化运营阶段。

如何能够从地产投资、设计研发、成本招标、工程及质量、市场营销、计划运营等全方位采集和利用好数据，是房地产企业在过去五年的基础信息化建设后重点挖掘的领域，房地产企业将成为2020年的数据中台建设的新战场。

制造

2019年，我们接触了很多的传统制造业，工业4.0，智慧工厂已经在制造业成为了下一阶段的建设目标。但是，当我们将这些新概念和趋势进行仔细分解后，我们会发现，一切的根本都是数据，如何能够采集数据，建模数据，拉通数据，利用数据，工业4.0的核心就是数据[3]。

在2020年，我们预测制造业的数据中台将逐渐兴起，从企业层面组织起研发、生产、营销等领域的数据，为智慧工厂构建好核心大脑。

趋势三

数据中台从技术平台演进成组织单元

《2019数据中台行业调研报告》选项第2.8，有64%的被调研者认为，数据中台是一个运营数据服务的平台，是可以度量它的业务价值的。

从这个数据来看，与业务中台不同，数据中台不仅是一个技术平台，而可以是一个组织单元。

虽然2019年，众多企业的数据中台的建设还是以技术平台类项目的形式启动的，但是如果希望让数据发挥最大的作用，驱动企业的业务运营，数据中台一定会演进成企业的一个组织单元。

数据中台，最终会是企业的一个业务部门，一个以数据为原材料，生产，加工，销售，运营数据产品的业务部门，一个形象的比喻，数据中台就是企业的数据服务工厂。

《2019数据中台行业调研报告》选项第2.1，有68.4%的被调研者认为，数据中台就是数据服务工厂。

作为一个数据服务工厂，数据中台将是企业里的一个实体的业务部门，它的产品是数据服务，它的用户可以是业务应用部门，可以是最终消费者和用户。

数据中台的部门的典型设置可以是如下结构：

数据治理和开发团队，数据中台开发团队，数据服务开发团队和数据中台运营团队。

趋势四

从技术需求驱动走向业务场景驱动

《2019数据中台行业调研报告》第2.5 个选项，有57%的被调研者赞同，数据中台的建设要从业务场景探索(业务价值)出发。

这个结果说明，数据中台与传统数据仓库和大数据平台最大的不同点，数据中台距离业务更近，是业务场景驱动的，而不是技术需求驱动的。

所以，数据中台建设要从业务场景蓝图开始，探索和识别数据利用的价值场景，根据企业的业务战略目标排出优先级，然后将不同业务价值场景对于数据、技术的需求抽象建模成对于数据服务目录，在由业务场景牵引着逐步建设，快速迭代。

趋势五

数据仓库和大数据平台到数据中台的转型将成为数据中台建设的重要领域

《2019数据中台行业调研报告》第10个问题表明，有55%的企业已经有数据仓库，3&%的企业正在建设。

在这种情况下，有很大一部分的场景是从数据仓库乃至大数据平台到数据中台的转型和改造。

此类项目需求将会成为众多企业的真实需求，在2020年的数据中台市场凸显出来。

趋势六

从套装产品走向演进定制

2019年有众多数据中台的厂商获得了市场的追捧，这体现了数据中台的需求是非常旺盛的。但是，数据中台是否可以标准化量产，成为套装软件产品呢?

《2019数据中台行业调研报告》选项2.9 表明，有58%的被调研者认为数据中台没有成熟的单体产品，是要根据企业的具体情况量身定制的。

因为数据中台是业务场景驱动的，是企业运营数据的业务系统，所以数据中台不是一个基础技术平台，与每个企业的历史沿革，行业背景，发展阶段，业务特点都不一样，相比较数据平台和数据仓库，数据中台距离业务更近，所以数据中台会带有每个企业的个性化特点，所以是要根据企业的具体情况量身定制的。

趋势七

数据治理将走向价值驱动，以场景为核心

《2019数据中台行业调研报告》选项2.21 表明，有69%的被调研者认为数据治理要结合业务一起做，轻标准，重场景。

过去的数据治理是如下图的模式：

而在快速变化的数字化时代，业务创新与静态数据质量本身就是一个矛盾体，企业追求的是业务价值，而不仅是保证数据的静态不变。

所以我们认为，传统数据治理在2020年将被价值驱动，以场景为核心的精益数据治理体系所替代。

典型的方法如下图所示：

总结

数据中台正在替代ERP系统，成为企业数字化转型的重要抓手，是推进企业充分利用数据，挖掘数据资产价值的承载体。

数据中台的建设是企业转型的必然的趋势，不同的企业，不同的阶段有不同的建设方法，数据中台的建设一定要围绕场景，高于场景，然后建设始于场景。