值得期待的Python 3.9的新功能

2023-02-27

方法 http math

Python3.9beta预计下个月就要发布了，那么3.9有那些让我们期待的新功能和变更呢?本我我们一起来说Python3.9的新功能的。 安装测试版为了能够实际探索Python3.9的功能，我们需要先下载一个Python3.9alpha/beta并安装。复制wget https

Python 3.9 beta预计下个月就要发布了，那么3.9有那些让我们期待的新功能和变更呢?本我我们一起来说Python 3.9的新功能的。

安装测试版

为了能够实际探索Python 3.9 的功能，我们需要先下载一个Python 3.9 alpha/beta并安装。

wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0a5.tgz 
tar xzvf Python-3.9.0a5.tgz 
cd Python-3.9.0a5 
./configure --prefix=/home/chongchong/python-3.9 
make 
make install 
1.
2.
3.
4.
5.
6.

这样python测试版本就会安装完成，我们通过

/home/chongchong//python-3.9/bin/python3.9 
1.

运行此命令后，会显示当前版本和提示消息：

新区操作符

最值得期待的新功能是新字典合并运算符：|和|=。当前，我们要对字典合并要的做法，假设有两个字典：

d1 = {"x": 1, "y": 4, "z": 10} 
d2 = {"a": 7, "b": 9, "x": 5} 
1.
2.

我们希望结果为：

{'x': 5, 'y': 4, 'z': 10, 'a': 7, 'b': 9} 
1.

方法1：

d = dict(d1, **d2) 
1.

方法2：

d = d1.copy() 
d.update(d2) 
1.
2.

方法3：

d = {**d1, **d2} 
1.

方法1使用dict(iterable, **kwargs)初始化字典的函数：第一个参数是普通字典，第二个参数是键/值对列表，在这种情况下，是使用**操作符解压缩的另一个字典。

方法2使用update功能用第二个字典中的键值对更新第一个字典。由于该操作会修改原始字典，因此我们需要将第一个字典复制到最终变量中，以避免修改原始字典。

方法3是最简练的解决方案，使用了字典解压缩并将两个变量(d1和d2)解压缩为结果变量d。

三种方法都可以用，在python 3.9中，我们还可以使用新的|操作法来解决。

新操作符方法：

方法4：

d = d1 | d2 
 
 
d = {'x': 5, 'y': 4, 'z': 10, 'a': 7, 'b': 9} 
1.
2.
3.
4.

方法5：

d1 |= d2 
 
 
d1 = {'x': 5, 'y': 4, 'z': 10, 'a': 7, 'b': 9} 
1.
2.
3.
4.

上面的方法4与方法1的拆包(d = {**d1, **d2})非常相似。方法5可用于就地合并，其中原始变量(d1)被第二操作数(d2)的值更新。

拓扑顺序

functools模块的TopologicalSorter可能是值得关注的另一项新功能。该类允许我们使用拓扑顺序对图进行排序。拓扑顺序是这样的顺序，其中对于2个节点u和v通过向边连接uv(从u至v)u在v前

在引入此功能之前，我们必须使用Khan的算法或深度优先搜索(不是完全简单的算法)手动来实现。在pyton 4.9中，如果需要对依赖作业进行排序以进行调度，则只需执行下面的操作：

from functools import TopologicalSorter 
graph = {"A": {"D"}, "B": {"D"}, "C": {"E", "H"}, "D": {"F", "G", "H"}, "E": {"G"}} 
ts = TopologicalSorter(graph) 
list(ts.static_order()) 
1.
2.
3.
4.

结果：

['H', 'F', 'G', 'D', 'E', 'A', 'B', 'C'] 
1.

在上面的示例中，我们首先使用字典创建图，其中键是传出节点，值是它们的邻居集。之后，我们使用图形创建sorter的实例，然后调用static_order函数以产生排序。请记住，此顺序可能取决于插入顺序，因为当2个节点处于同一图形级别时，它们将按插入顺序返回。

除了静态的排序，此类还支持节点的并行处理，比如与任务队列工作。

IPv6范围的地址

Python 3.9中引入的另一个变化是可以指定IPv6地址的范围。对不不熟悉IPv6的人来说，通过IPv6范围，它可以用来验证IP的有效性。范围可以在IP地址的末尾使用%符号指定，例如"3FFE:0:0:1:200:F8FF:FE75:50DF%2"。该IP地址为范围内2，即链接本地地址。

因此，如果需要在Python中处理IPv6地址，现在可以这样处理：

from ipaddress import IPv6Address 
addr = IPv6Address('ff02::fa51%1') 
print(addr.scope_id) 
1.
2.
3.

结果为：

"1" – 表示网卡本地地址。

但是，使用IPv6范围时应注意一件事。使用基本的Python运算符进行比较时，范围不同的两个地址不相等。

新math功能

Python 3.9在math模块中，添加或改进了许多其他功能。

import math 
math.gcd(80, 64, 152) 
1.
2.

以前计算最大公因数的函数(gcd)只能应用于2个数字，所以，我们不得不要变相使用math.gcd(80, math.gcd(64, 152))的方法来处理。从Python 3.9开始，gcd可以将其应用于任意数量的值。

math模块的新增加的功能是math.lcm：

math.lcm(4, 8, 5) 
1.

math.lcm用来计算其参数的最小公倍数。与gcd相同，它允许可变数量的参数。

还有两个新增加的功能是math.nextafter和math.ulp：

math.nextafter(4, 5) 
1.

4.000000000000001

math.nextafter(9, 0) 
1.

8.999999999999998

math.ulp(1000000000000000) 
1.

0.125

math.ulp(3.14159265) 
1.

4.440892098500626e-16

math.nextafter(x, y)功能是非常简单：它表示往后面浮动x到y趋势，同时增加浮点数精度的近似(根据确实补0或者9)。

而math.ulp用作数值计算精确的测量。最简短的解释是使用示例：

假设我们没有64位计算机。相反，我们只有3位数字。用这3位数字可以表示3.14而不是3.141。使用3.14，我们可以代表的最接近的较大数字是3.15，这2个数字相差1个ULP(最后一个单位)，即0.1。因此，math.ulp返回值如上面示例。

新的字符串函数

Python 3.9中，字符串也添加了两个新的便捷功能：

removeprefix，去掉前缀

"someText".removeprefix("some") 
1.

结果为"Text"

removesuffix，去掉后缀

"someText".removesuffix("Text") 
1.

"some"

对这两个函数的功能可以使用string[len(prefix):]前缀和string[:-len(suffix)]后缀来实现的功能。但是这样的操作在日常很常见，所以增加这两个函数可以带来很多便捷。

HTTP代码

还有一个需要提及的新功能是HTTP模块中已经增加了状态码http.HTTPStatus。即是：

import http 
http.HTTPStatus.EARLY_HINTS 
# <HTTPStatus.EARLY_HINTS: 103> 
http.HTTPStatus.TOO_EARLY 
# <HTTPStatus.TOO_EARLY: 425> 
http.HTTPStatus.IM_A_TEAPOT 
# <HTTPStatus.IM_A_TEAPOT: 418> 
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.