Python现在非常火,语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！最近陆陆续续有很多小伙伴问我，学Python到底应该做什么，从事哪种岗位。下面是我们工作圈里面一些同学的苦恼：

一转行要趁早

上面类似的问题群里还有很多，我请了一些不同岗位的嘉宾来给大家分享经验，下面谈谈我的感悟：

1).转行如爬树

转行真的要趁早，年轻的时候，试错的代价很小，即使你走错了路还能转回来！毕竟一棵树上没有爬太久，摔下了也不疼。如果年纪大了你在一棵树上爬了太久了，不敢下来！怕摔着，因为太高，离开地面太久，重新再来的勇气不足。

2).死命骂80后

网上有一个段子，说老板可以拼命骂80后的员工，但是不敢骂90后的员工，原因是因为80后很多都是35岁以上了，有家有口，都是上有老下有小，负担很重，而且还有房贷，不敢轻易换工作，所以骂两句没有关系！但是90后不行，说不干就不干！ 这个段子的真实性不做细究，但是道出了很多中年程序员的危机。

3).年轻真好，但是要有方向

年轻就是资本这句话是对的，尤其是在互联网这个行业，年轻的时候你没有家庭，时间比较多，而且体力和精力都非常充沛，学习的能力比较强，加班熬夜都是没有问题的！

但是大部分年轻的时候 不知道自己喜欢什么，也不知道自己应该走那条路，如果运气好的话，***份工作进了一个不错的单位或者进了一个好的行业，运气不好，过了3年才知道自己走了弯路！

如果知道自己走了弯路还好，就怕过了6-7年才发现走了弯路，才发现自己待的船要沉，怎么办。。。

4).毕业3年很关键

人与人的差距就是那毕业之后的3-5年。尤其是程序员这个行业，有人说是吃青春饭的，我不是非常同意，但也不否定！程序员35岁以后一定不能还是在玩底层的码农，或者至少不能重复的工作，可以尝试架构，可以是尝试管理，可以尝试运营！但是就是不能年复一年日复一日的重复coding,没有提高没有突破，你只是10年经历而不是10年工作经验！ 

二Python岗位的招聘数量分布

如果真的想进入Python领域，我们来从数据的角度看看，到底选择那个方向赢面会大一点，毕竟转行最怕走弯路。我从岗位的数量，城市和***年薪(均值)几个维度简单分析。

1.Python岗位的需求数量

•  后端开发岗位是大户,是目前所有Python岗位里面需求量***近一半，需求数量是爬虫工程师的10倍
•  其次是数据分析岗位,仅次于Python后端开发
•  数据挖掘和机器学习非常类似，可以合算在一起，大概有17%的份额，但是也仅仅是数据分析岗位的一半，看来AI岗位远没有饱和！

•  爬虫的岗位非常少，看了爬虫岗位需求已经逐渐的降下来，所以想转行从事爬虫的需要考虑一下

2.Python招聘需求最热门的城市

基本Python的岗位都在北上广深杭州，其中杭州的需求要明显大于广州。

3.Python岗位的年薪

这里对5000多的职位的样本数据进行初步分析，我取了***年薪然后取均值来统计。发现AI岗位薪资还是摇摇领先。机器学习的岗位年薪过30多万非常平常，好一点的都是50W,比数据分析岗位和爬虫岗位工资高了近50%，人工智能薪水真的很肥！

三各个岗位具体的细节分布如下

1).爬虫岗位

2).数据分析岗位

3).机器学习和数据挖掘

4).后端开发

综上所述，干Python这一行薪资***走机器学习数据挖掘的道路，如果招聘比较广走Python后端开发，工作会好找一些，因为数据量大！如果转行只是想做爬虫就算了，因为纯爬虫的需求岗位越来越少，也许综合爬虫和数据分析两个技能，赢面会大一些。