9.4使用数据集Growth.dta考察贸易与增长的关系。该数据集的被解释变量为65个国家1960-1995年的平均增长率（growth），而主要解释变量为1960-1995年的平均贸易开放度（tradeshare）

（1）将growth与tradeshare的散点图与线性拟合图画在一起，二者看上去是否有关系？

（2）有一个国家马耳他（Malta），其贸易开放度比其他国家高很多，在散点图上找出马耳他，马耳他是否像极端值？

（3）使用全样本，把growth对tradeshare进行回归，该回归的斜率与截距项估计值分别是多少？

（4）计算每个观测值的影响力（leverage），以及此影响力的最大值与平均值之比，是否存在极端值？

（5）去掉马耳他，重复上述回归，并再次回答（3）中的问题。（提示：可使用选择项“if _n<65”来去掉马耳他，其中“_n”表示第n个观测值）

（6）马耳他在哪？马耳他的贸易开放度为什么这么高？是否应在本研究中去掉马耳他？

（7）把growth对tradeshare，rgdp60（1960年的人均GDP），yearsschool（1960年的平均受教育年限），rev_coups（1960-1995年的年平均政变次数），以及assasinations（1960-1995年的年平均政治暗杀次数）进行回归。评论各变量系数的符号、统计显著性与经济意义。

（8）为什么将变量rgdp60与yearsschool的取值定为期初的1960年？

解答如下：

在Stata中导入数据集Growth.dta，在命令窗口输入如下命令：

twoway scatter growth tradeshare||lfit growth tradeshare
twoway scatter growth tradeshare,mlabel(country)||lfit growth tradeshare
reg growth tradeshare
predict lev,leverage
sum lev
dis r(max)/r(mean)
reg growth tradeshare if _n<65
reg growth tradeshare rgdp yearsschool rev_coups assasinations if _n<65
reg growth tradeshare rgdp yearsschool rev_coups assasinations

结果如下：

growth与tradeshare散点图与线性拟合图画在一起（此处画了两次，第二次带标签）：

（1）据上图，可以发现散点大致均匀分布在拟合线上下，可大致判断二者看上去有一定的关系。

（2）据上图，发现马耳他为右上角的散点，其离大多数观测点很远，所以马耳他的散点符合极端值的特征。

全样本growth对tradeshare进行回归：

（3）使用全样本把growth对tradeshare进行回归，如上图，该回归的斜率估计值为2.306434，截距项估计值为0.6402653。

 计算每个观测值的影响力及最大值与平均值之比：

（4）根据计算结果，观测值最大值影响力与平均值影响力之比为12.873682，即lev的最大值是其平均值的12.873682倍，故存在高影响力的极端观测值。

去掉马耳他重复（3）回归：

（5）去掉马耳他以后回归的结果显示，斜率估计值为1.680905，截距项估计值为0.9574107。

（6）马耳他位于地中海，是地中海的一个岛国，其无矿产资源，石油、天然气完全依赖进口。太阳能、风能资源丰富，但开发不足，可替代能源使用率仅为0.36%。淡水资源匮乏，55%生活用水依靠海水淡化。但其是欧非重要的中转站，素有“地中海心脏”之称，贸易开放度高，贸易发达。由于马耳他自然资源匮乏但优越的地理位置条件，促使马耳他贸易开放度极端值的产生，必要时可以删除其极端值，但为了稳健起见，同时汇报“全样本”与删除极端值数据后的“子样本”回归结果。

新的回归，子样本和全样本：

（7）经过子样本与全样本回归对比发现，子样本回归=0.2911，全样本回归=0.3589 ，且全样本回归结果比子样本回归结果更稳健，所以我们不去掉马耳他。根据全样本回归结果：

rgdp60与rev_coups的系数为负，其余解释变量系数为正，且tradeshare在5%的水平上显著，rgdp60在1%的水平上高度显著，yearsschool高度显著，其余解释变量不显著（p值>0.05）。经济意义解释为，当其它条件不变时，tradeshare开放度每增加1%（1个单位），growth增长率平均增加1.561696%（1.561696个单位），rgdp与yearsschool的解释同理（参见tradeshare）。

（8）将rgdp60与yearsschool的取值定为期初的1960年，是为了观察其期初1960年的水平，将对未来36年的growth增长率的走势的影响是什么样，以期指导人们对1995年之后的growth增长率的大致预测及判断。