目录
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- 1 流形学习
- 2 局部线性嵌入算法
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- 2.1 什么是局部线性嵌入？
- 2.2 算法原理推导
- 3 Python实现
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- 3.1 算法流程
- 3.2 核心代码
- 3.3 可视化
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机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖，由本人亲自从底层编写、测试与文章配套的各个经典算法，不依赖于现有库，可以大大加深对算法的理解。
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1 流形学习
在机器学习强基计划8
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