1. 动态SQL（核心）
1.1 简介
Mybatis框架的动态SQL技术是一种根据特定条件动态拼装SQL语句的功能，它存在的意义是为了解决拼接SQL语句字符串时的难点问题。
比如: 我们在多条件查询的时候会写这样的语句：
select * from sys_user where 1=1 and
再比如：做更新的时候，我们没有修改的数据列也执行了更新操作。
1.2 if和where标签
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<!-- List<Emp> select ByCondition(Emp emp); -->
<select id="selectByCondition" resultType="com.hy.bean.Emp">
select emp_id,emp_name,emp_salary from sys_emp <!-- where标签会自动去掉“标签体内前面、后面多余的and/or” --> <where> <!-- 使用if标签，让我们可以有选择的加入SQL语句的片段。这个SQL语句片段是否要加入整个SQL语句，就看if标签判断的结果是否为true --> <!-- 在if标签的test属性中，可以访问实体类的属性，不可以访问数据库表的字段 --> <if test="empName != null"> <!-- 在if标签内部，需要访问接口的参数时还是正常写#{} -->
or emp_name=#{empName} </if> <if test="empSalary > 2000"> or emp_salary>#{empSalary} </if>
<!-- 第一种情况：所有条件都满足 WHERE emp_name=? or emp_salary>? 第二种情况：部分条件满足 WHERE emp_salary>? 第三种情况：所有条件都不满足 没有where子句 --> </where> </select>
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1.3 set标签
需求：实际开发时，对一个实体类对象进行更新。往往不是更新所有字段，而是更新一部分字段。此时页面上的表单往往不会给不修改的字段提供表单项 。
例如：上面的表单，如果服务器端接收表单时，使用的是User这个实体类，那么userName、userBalance、userGrade接收到的数据就是null 。
如果不加判断，直接用User对象去更新数据库，在Mapper配置文件中又是每一个字段都更新，那就会把userName、userBalance、userGrade设置为null值，从而造成数据库表中对应数据被破坏。
此时需要我们在Mapper配置文件中，对update语句的set子句进行定制，此时就可以使用动态SQL的set标签。
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<update id="updateEmployeeDynamic">
update sys_emp
<!-- set emp_name=#{empName},emp_salary=#{empSalary} -->
<!-- 使用set标签动态管理set子句，并且动态去掉两端多余的逗号 -->
<set>
<if test="empName != null">
emp_name=#{empName},
</if>
<if test="empSalary < 3000">
emp_salary=#{empSalary},
</if>
</set>
where emp_id=#{empId}
</update> |
第一种情况：所有条件都满足 SET emp_name=?, emp_salary=?
第二种情况：部分条件满足 SET emp_salary=?
第三种情况：所有条件都不满足 update t_emp where emp_id=?
没有set子句的update语句会导致SQL语法错误
1.4 trim标签
使用trim标签控制条件部分两端是否包含某些字符
prefix属性：指定要动态添加的前缀内容
suffix属性：指定要动态添加的后缀
prefixOverrides属性：指定要动态去掉的前缀，使用“|”分隔有可能的多个值
suffixOverrides属性：指定要动态去掉的后缀，使用“|”分隔有可能的多个值
下面例子中，trim标签内部如果有条件，则where会出现，否则where不出现。
suffixOverrides=“and|or”：整个条件部分，如果在后面有多出来的“and或or”会被自动去掉。
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<!-- List<Emp> selectByConditionByTrim(Emp emp) --> <select id="selectByConditionByTrim" resultType="com.hy.bean.Emp"> select emp_id,emp_name,emp_age,emp_salary,emp_gender from sys_emp <!-- prefix属性指定要动态添加的前缀 --> <!-- suffix属性指定要动态添加的后缀 --> <!-- prefixOverrides属性指定要动态去掉的前缀，使用“|”分隔有可能的多个值 --> <!-- suffixOverrides属性指定要动态去掉的后缀，使用“|”分隔有可能的多个值 --> <!-- 当前例子用where标签实现更简洁，但是trim标签更灵活，可以用在任何有需要的地方 --> <trim prefix="where" suffixOverrides="and|or"> <if test="empName != null"> emp_name=#{empName} and </if> <if test="empSalary > 3000"> emp_salary > #{empSalary} and </if> <if test="empAge < 20"> emp_age=#{empAge} or </if> <if test="empGender==’ m’ "> emp_gender=#{empGender} </if> </trim> </select> |
1.5 choose/when/otherwise标签
在多个分支条件中，仅执行一个。
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<!-- List<Emp> selectByConditionByChoose(Emp emp) --> <select id="selectEmployeeByConditionByChoose" resultType="com.hy.bean.Emp"> select emp_id,emp_name,emp_salary from sys_emp where <choose> <when test="empName != null">emp_name=#{empName}</when> <when test="empSalary > 3000">emp_salary > 3000</when> <otherwise>1=1</otherwise> </choose>
<!-- 第一种情况：第一个when满足条件 where emp_name=? 第二种情况：第二个when满足条件 where emp_salary < 3000 第三种情况：两个when都不满足 where 1=1 执行了otherwise --> </select>
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1.6 foreach标签
1.6.1 基本用法
比如：批量插入
abstract public void insertBatch(@Param(“empList”) List<Emp> empList));
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<!-- INSERT INTO `sys_emp` VALUES (null, '李冰冰', 'lbb', 'f', 300,default,2), (null, '张彬彬', 'zbb', 'm', 599,default,3), (null, '万茜', 'wq', 'm', 4000,default,1), (null, '李若彤', 'lrt', 'm', 5000.8,default,1) --> <insert id="insertBatch"> INSERT INTO `sys_emp`(emp_id,emp_name,emp_gender) <foreach collection="empList" item="emp" separator="," open="VALUES" > (null,#{emp.empName},#{emp.empGender}) </foreach> </insert> |
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我们这里写的批量插入的例子本质上是一条SQL语句。
collection属性：要遍历的集合，如果接口中方法中使用了@Param ，collection属性中要用这个名字。
item属性：遍历集合的过程中能得到每一个具体对象，在item属性中设置一个名字，将来通过这个名字引用遍历出来的对象
separator属性：指定当foreach标签的标签体重复拼接字符串时，各个标签体字符串之间的分隔符
open属性：指定整个foreach循环把字符串拼好后，这个字符串整体的前面要添加的字符串
close属性：指定整个foreach循环把字符串拼好后，这个字符串整体的后面要添加的字符串
index属性：这里起一个名字，便于后面引用
遍历List集合，这里能够得到List集合的索引值
遍历Map集合，这里能够得到Map集合的key
如果接口形参位置没有使用@Param注解，而且foreach标签也没有使用默认的名称，则会抛出异常
Caused by:org.apache.ibatis.binding.BindingException: Parameter ‘empList’ not found. Available parameters are[arg0,collection, list]
1.6.2 批量更新
而实现批量更新则需要多条update SQL语句拼起来，并且用分号分开。也就是一次性发送多条SQL语句让数据库执行。
此时需要在数据库连接信息的URL地址中设置
?allowMultiQueries=true
对应的foreach标签如下：
<!-- int updateBatch(@Param("empList") List<Emp> empList) -->
<update id="updateBatch">
<foreach collection="empList" item="emp" separator=";">
update sys_emp set emp_name=#{emp.empName} where emp_id=#{emp.empId}
</foreach>
</update>
1.6.3 关于foreach标签的collection属性
如果没有给接口中List类型的参数使用@Param注解指定一个具体的名字，那么在collection属性中默认可以使用collection或list来引用这个list集合。这一点可以通过异常信息看出来：
Parameter 'empList' not found. Available parameters are [collection, list]
在实际开发中，为了避免隐晦的表达造成一定的误会，建议使用@Param注解明确声明变量的名称，然后在foreach标签的collection属性中按照@Param注解指定的名称来引用传入的参数。
1.7 sql标签
1.7.1 抽取重复的SQL片段
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<!-- 使用sql标签抽取重复出现的SQL片段 --> <sql id="mySelectSql"> select emp_id,emp_name,emp_age,emp_salary,emp_gender from t_emp </sql> |
1.7.2 引用已抽取的SQL片段
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<!-- 使用include标签引用声明的SQL片段 --> <include refid="mySelectSql"/> |
2．缓存
2.1 缓存机制
比如：以前农村装水的水缸
2.2 一级缓存和二级缓存
二级缓存被所有的SqlSession共享，也就是能被访问的。
一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。
二级缓存是Mapper（namespace）级别的缓存。多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。
第一次查询，先将结果放入到一级缓存，等SqlSession提交事务后，再将数据放入到二级缓存。
2.2.1 一级缓存和二级缓存的使用顺序
查询的顺序是：
1）先查询二级缓存，因为二级缓存中可能会有其他程序已经查出来的数据，可以拿来直接使用。
2）如果二级缓存没有命中，再查询一级缓存
3）如果一级缓存也没有命中，则查询数据库
SqlSession关闭之前，会将一级缓存中的数据会写入二级缓存
2.2.2 效用范围
一级缓存：SqlSession级别
二级缓存：SqlSessionFactory级别
它们之间范围的大小参考下面图：
一个请求中可能包含多个事务 ------ 一个service方法（一个SqlSession）对应一个事务
注意：缓存是用再查询过程中的，增删改，反而会破坏缓存。造成缓存和数据库不一致，所以很多情况，执行了一个增删改操作，他会把缓存清空。
3. 一级缓存
Mybatis默认开启了一级缓存
3.1 案例1：测试一级缓存是否存在
为了测试缓存失效，我们需要修改测试类中的代码。需要关闭SqlSessioin对象，然后重新开，再重新开的话，需要操作SqlSessionFactory。
如何测试一级缓存是否存在？？？同一个数据查两次，但是只发了一条SQL语句[给数据库]。
3.1.1 证明一级缓存存在
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package com.hy.mybatis.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder; import org.junit.Before; import org.junit.Test;
import com.hy.bean.Emp; import com.hy.mapper.EmpMapper;
public class TestLevelOneCache1 { private SqlSessionFactory sqlSessionFactory; private Logger logger = null; @Before public void init() throws IOException { logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml")); }
@Test public void testLevelOneCache1_01() throws IOException { SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); EmpMapper empMapper = session.getMapper(EmpMapper.class);
Emp emp1 = empMapper.selectById(1); Emp emp2 = empMapper.selectById(1); // 第二次是从缓存中查询出来的。
logger.info("是否相等:"+ (emp1 == emp2)); //true
session.commit(); session.close(); } } |
只发一条SQL语句。一级缓存默认开启，不需要做额外的配置。二级缓存需要开启才有，现在没有开，所以只有一级缓存。
3.2 案例2：一级缓存失效的情况：
1）同一个SqlSession两次查询期间提交了事务
2）同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作，不论是够提交事务，都清空一级缓存
3）同一个SqlSession但是查询条件发生了变化
4）同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存
5）不是同一个SqlSession
总结：在执行commit，rollback时会清空一级缓存
一级缓存的清除还有以下两个地方：
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1、就是获取缓存之前会先进行判断用户是否配置了flushCache=true属性（参考一级缓存的创建代码截图），如果配置了则会清除一级缓存。 2、MyBatis全局配置属性localCacheScope配置为Statement时，那么完成一次查询就会清除缓存。 |
3.2.1 同一个SqlSession两次查询期间提交了事务
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public class TestLevelCache1 { private SqlSessionFactory sqlSessionFactory; private Logger logger = null; @Before public void init() throws IOException { logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml")); }
//1) 同一个SqlSession两次查询期间提交了事务 //1.1 没有提交事务，使用一级缓存 @Test public void testLevelOneCache1_01 () throws IOException { SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); EmpMapper empMapper = session.getMapper(EmpMapper.class);
Emp emp1 = empMapper.selectById(1); Emp emp2 = empMapper.selectById(1); // 第二次是从缓存中查询出来的。
logger.info("是否相等:"+ (emp1 == emp2)); //true
session.commit(); session.close(); }
//1.2 两次查询中间，提交了事务，清空一级缓存 @Test public void testLevelOneCache1_02() throws IOException { SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); EmpMapper empMapper = session.getMapper(EmpMapper.class);
Emp emp1 = empMapper.selectById(1); session.commit(); Emp emp2 = empMapper.selectById(1); // 由于进行了事务的提交，所以又发送了一条查询语句。
logger.info("是否相等:"+ (emp1 == emp2)); //false session.close(); }
} |
3.2.2 同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作，并且提交了事务
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@Test public void testLevelOneCache01_4() { SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
EmpMapper empMapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
Emp emp1 = empMapper.selectById(1);
//Emp newEmp = new Emp(2L, "范冰冰ILoveYou", null, null, null, null); //empMapper.updateById(newEmp); //更新但是不提交事务
empMapper.deleteById(8); //执行了删除没有，提交事务也，重新一遍
Emp emp2 = empMapper.selectById(1); //logger.debug(emp2.toString()); logger.debug("是否相等:" + (emp1 == emp2));
sqlSession.commit(); sqlSession.close(); } |
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// 2.2 @Test public void testLevelOneCache2_02() throws IOException { SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
EmpMapper empMapper = session.getMapper(EmpMapper.class);
Emp emp1 = empMapper.selectById(1); //查询后，将对象放入一级缓存
empMapper.deleteById(7); //执行了delete操作，但是并没有提交 session.commit();
Emp emp11 = empMapper.selectById(1); //提交了事务，一级缓存清空 logger.info("是否相等:"+ (emp1 == emp11)); //false
session.commit(); session.close(); } |
第一次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，如果没有，从数据库查询用户信息，将查询到的用户信息存储到一级缓存中。
如果中间sqlSession去执行插入、更新、删除，并且commit，清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。
第二次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，缓存中有，直接从缓存中获取用户信息。如果没有，则重新发出一条查询语句。
3.2.3 同一个SqlSession但是查询条件发生了变化
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// 3. 同一个SqlSession但是查询条件发生了变化 @Test public void testLevelOneCache3_01() throws IOException { SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
EmpMapper empMapper = session.getMapper(EmpMapper.class);
Emp emp1 = empMapper.selectById(1); //查询后，将对象放入一级缓存 //查询的是emp_id为2的员工信息，一级缓存中并没有所以重新发出一条SQL语句 Emp emp2 = empMapper.selectById(2); session.commit(); session.close(); } |
3.2.4 同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存
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// 4）同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存 @Test public void testLevelOneCache4() throws IOException { SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
EmpMapper empMapper = session.getMapper(EmpMapper.class);
Emp emp1 = empMapper.selectById(1); session.clearCache(); Emp emp2 = empMapper.selectById(1); // 由于两次查询中间清空了一级缓存，所以又发送了一条查询语句。 logger.info("是否相等:"+ (emp1 == emp2)); //false
session.commit(); session.close(); } |
3.2.5 不是同一个SqlSession
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// 5）不是同一个SqlSession @Test public void testLevelOneCache1_05() throws IOException { SqlSession session01 = sqlSessionFactory.openSession(); SqlSession session02 = sqlSessionFactory.openSession(); EmpMapper empMapper01 = session01.getMapper(EmpMapper.class); EmpMapper empMapper02 = session02.getMapper(EmpMapper.class); Emp emp1 = empMapper01.selectById(1); // 由于是不同的SqlSession，所以又发送了一条查询语句。各自有各自的一级缓存。 Emp emp2 = empMapper02.selectById(1);
logger.info("是否相等:"+ (emp1 == emp2)); //false session01.commit(); session02.commit(); session01.close(); session02.close(); } |
4. 二级缓存[mybatis自带的二级缓存]
4.1 使用二级缓存步骤
1）在想要使用二级缓存的EmpMapper映射文件中加入cache标签
开启全局二级缓存配置：<setting name="cacheEnabled" value="true"></setting>
2）让实体类支持序列化
public class Emp implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = 1L;
这里我们使用mybaits自带的二级缓存，后面我们使用第三方的二级缓存EHCache。
3）SqlSession提交事务时才会将查询到的数据存入二级缓存
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@Test public void testLevelTwoCache() { // 测试二级缓存存在：使用两个不同SqlSession执行查询 // 说明：SqlSession提交事务时才会将查询到的数据存入二级缓存 // 所以本例并没有能够成功从二级缓存获取到数据 SqlSession sqlSession01 = sqlSessionFactory.openSession(); SqlSession sqlSession02 = sqlSessionFactory.openSession();
EmpMapper empMapper01 = sqlSession01.getMapper(EmpMapper.class); EmpMapper empMapper02 = sqlSession02.getMapper(EmpMapper.class);
//[00:01:07.699] [DEBUG] [main] [com.hy.mapper.EmpMapper] [Cache Hit Ratio [com.hy.mapper.EmpMapper]: 0.0] Emp emp01 = empMapper01.selectById(1); //[00:01:07.746] [DEBUG] [main] [com.hy.mapper.EmpMapper] [Cache Hit Ratio [com.hy.mapper.EmpMapper]: 0.0] Emp emp02 = empMapper02.selectById(1);
logger.info("是否相等:"+ (emp1 == emp2)); //false sqlSession01.commit(); sqlSession01.close();
sqlSession02.commit(); sqlSession02.close(); } |
修改代码；
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@Test public void testSecondLevelCache2() { SqlSession sqlSession01 = sqlSessionFactory.openSession(); SqlSession sqlSession02 = sqlSessionFactory.openSession();
EmpMapper empMapper01 = sqlSession01.getMapper(EmpMapper.class); EmpMapper empMapper02 = sqlSession02.getMapper(EmpMapper.class);
Emp emp01 = empMapper01.selectById(1);
sqlSession01.commit(); sqlSession01.close(); Emp emp02 = empMapper02.selectById(1);
//false 注意，从二级缓存中new了一个新的对象，所以emp01和emp02不是同一个对象 logger.info("是否相等:"+ (emp1 == emp2)); sqlSession02.commit(); sqlSession02.close(); } |
虽然两个对象不相等，但是注意：只发出了一条查询语句。
日志中打印的Cache Hit Ratio叫做缓存命中率
缓存命中率=命中缓存的次数/查询的总次数
4）mybatis序列化的特点
mybatis的二级缓存是属于序列化，序列化的意思就是从内存中的数据传到硬盘中，这个过程就是序列化；
反序列化意思就是相反而已；
也就是说，mybatis的二级缓存，实际上就是将数据放进了硬盘文件中去了；
现在呢，你仅仅的将Emp类给序列化了，如果有父类Person、级联属性，它们是不会跟着被序列化的，所以光这些是不够的；
很简单，如果Emp需要序列化，但是这个类中还有其他类的属性，仅需将其他类也实现序列化接口即可！
比如Emp类继承了Person父类，那么父类也需要实现Serializable这个接口；
4.2 二级缓存失效的条件
与一级缓存一样，二级缓存也会存在失效的条件的，下面我们就来探究一下哪些情况会造成二级缓存失效。
4.2.1 第一次SqlSession 未提交
SqlSession 在未提交的时候，SQL 语句产生的查询结果还没有放入二级缓存中，这个时候 SqlSession2 在查询的时候是感受不到二级缓存的存在的
4.2.2 更新对二级缓存影响
与一级缓存一样，更新操作对二级缓存造成影响，下面用三个 SqlSession来进行模拟，第一个 SqlSession 只是单纯的查询并提交，第二个 SqlSession 用于查询二级缓存是否失效，第三个 SqlSession2 用于执行更新操作。
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@Test public void testLevelTwoCache01_03() { SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(); SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();
EmpMapper empMapper1 = sqlSession1.getMapper(EmpMapper.class); EmpMapper empMapper2 = sqlSession2.getMapper(EmpMapper.class); EmpMapper empMapper3 = sqlSession3.getMapper(EmpMapper.class);
Emp emp1 = empMapper1.selectById(1); logger.info(emp1.toString()); sqlSession1 .commit(); //清空一级缓存，加入二级缓存
Emp emp2 = empMapper2.selectById(1); logger.info(emp2.toString()); //从二级缓存中查询出来 logger.info("是否是同一个对象:"+(emp1==emp2)); sqlSession2.commit();
Emp newEmp = new Emp(1L,"垃圾张文宏",null,null,null,null); empMapper3.updateById(newEmp); sqlSession3.commit();
Emp emp22 = empMapper2.selectById(1); logger.info(emp22.toString()); //从二级缓存中查询出来 logger.info("是否是同一个对象:"+(emp1==emp22)); sqlSession2.commit();
sqlSession1.close(); sqlSession2.close(); } |
因为所有的 insert,delete,uptede 都会触发缓存的刷新，从而导致二级缓存失效，所以二级缓存适合在读多写少的场景中开启。
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1) 每个增删改标签都有默认清空缓存配置：flushCache="true"，不过这是默认的是一级和二级缓存都清空 2）每个select标签都默认配置了useCache="true"： |
4.2.3 测试时的问题
测试的时候，sqlSessionFactory不同，自然也会导致二级缓存失效 。
4.2.4 测试时的问题
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@Test public void testLevelTwoCache04() { SqlSession sqlSession01 = sqlSessionFactory.openSession(); SqlSession sqlSession02 = sqlSessionFactory.openSession(); SqlSession sqlSession03 = sqlSessionFactory.openSession();
EmpMapper empMapper01 = sqlSession01.getMapper(EmpMapper.class); EmpMapper empMapper02 = sqlSession02.getMapper(EmpMapper.class); EmpMapper empMapper03 = sqlSession03.getMapper(EmpMapper.class);
Emp emp01 = empMapper01.selectById(1); System.out.println(emp01); Emp newEmp = new Emp(1L, "范冰冰", "fbbfbb", null, null, null, null,null); empMapper02.updateByCondition(newEmp);
sqlSession02.commit(); sqlSession02.close();
Emp emp02 = empMapper01.selectById(1); System.out.println(emp02);
System.out.println(emp01 == emp02); }
[com.hy.mapper.EmpMapper] [Cache Hit Ratio [com.hy.mapper.EmpMapper]: 0.0] [com.hy.mapper.EmpMapper.selectById] [==> Preparing: select * from sys_emp where emp_id = ?] [com.hy.mapper.EmpMapper.selectById] [==> Parameters: 1(Long)] [com.hy.mapper.EmpMapper.selectById] [<== Total: 1] Emp [empId=1, empName=范冰冰222, empPwd=fbb, empGender=f, empSalary=30000.0, empStatus=y [com.hy.mapper.EmpMapper.updateByCondition] [==> Preparing: update sys_emp SET emp_name = ? where emp_id = ?] [com.hy.mapper.EmpMapper.updateByCondition] [==> Parameters: 范冰冰(String), 1(Long)] [com.hy.mapper.EmpMapper.updateByCondition] [<== Updates: 1] [com.hy.mapper.EmpMapper] [Cache Hit Ratio [com.hy.mapper.EmpMapper]: 0.0] Emp [empId=1, empName=范冰冰222, empPwd=fbb, empGender=f, empSalary=30000.0, empStatus=y true |
4.3 二级缓存应该开启吗
一级缓存默认是开启的，而二级缓存是需要我们手动开启的，那么我们什么时候应该开启二级缓存呢？
1、因为所有的(insert,delete,uptede)都会触发缓存的刷新，从而导致二级缓存失效，所以二级缓存适合在读多写少的场景中开启。
2、因为二级缓存针对的是同一个namespace，所以建议是在单表操作的Mapper中使用，或者是在相关表的Mapper文件中共享同一个缓存。
5 EHCache缓存
5.1 EHCache简介
第三方的缓存产品
官网地址：https://www.ehcache.org/
5.2 整合操作
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<!-- Mybatis EHCache整合包 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency>
<dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> |
2.5.2.1 Mybatis环境
在Mybatis环境下整合EHCache，前提当然是要先准备好Mybatis的环境。
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<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.hy</groupId> <artifactId>springmvc006</artifactId> <version>0.0.1</version> <packaging>war</packaging>
<properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <maven.compiler.encoding>UTF-8</maven.compiler.encoding> </properties>
<dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.20</version> </dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <!-- 数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.9</version> </dependency>
<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind </artifactId> <version>2.12.1</version> </dependency>
<!-- mybaits相关jar包 --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis/mybatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.5.6</version> </dependency>
<!-- Mybatis EHCache整合包 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/ch.qos.logback/logback-classic --> <!-- logback日志 slf4j日志门面的一个具体实现 --> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency>
<dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> <scope>test</scope> </dependency>
<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.49</version> </dependency> <!-- mybaits相关jar包 --> </dependencies>
<build> <plugins> <!-- 指定jdk，防止update project --> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> <!-- 项目编码 --> <encoding>UTF-8</encoding> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project> |
这是一个EHCache和mybatis的整合包，但是会讲EHCache核心包传递进来。
2.5.2.2 各主要jar包
作用
2.5.2.3 整合EHCache
创建EHCache配置文件, ehcache.xml
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd"> <!-- 磁盘保存路径 --> <diskStore path="f:\hy\ehcache"/>
<defaultCache maxElementsInMemory="1000" maxElementsOnDisk="10000000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> </defaultCache> </ehcache> |
2.5.2.4 指定缓存管理器的具体类型
还是到查询操作所的EmpMapper配置文件中，找到之前设置的cache标签：
logback.xml
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="true"> <!-- 指定日志输出的位置 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <!-- 日志输出的格式 --> <!-- 按照顺序分别是：时间、日志级别、线程名称、打印日志的类、日志主体内容、换行 --> <pattern>[%d{HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger] [%msg]%n</pattern> </encoder> </appender>
<!-- 设置全局日志级别。日志级别按顺序分别是：TRACE > DEBUG > INFO > WARN > ERROR > FATAL --> <!-- 指定任何一个日志级别都只打印当前级别和后面级别的日志。 --> <root level="DEBUG"> <!-- 指定打印日志的appender，这里通过“STDOUT”引用了前面配置的appender --> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root>
<!-- 根据特殊需求指定局部日志级别 --> <logger name="com.hy.mapper" level="DEBUG" /> </configuration> |
5.3 EHCache配置文件说明
改成10秒，10秒后释放。
