自己开发一个分布式的 Xxl-Job 任务调度组件

2023-02-28

java void 任务

前言复制@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassApplication{publicstaticvoidmian(String[]args){SpringApplication.run(Application.class,args);}@S

前言

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class Application{
    public static void mian(String[] args){
        SpringApplication.run(Application.class,args);
    }
 
 @Scheduled(cron = "0/3 * * * * *")
 public void demoTask() {
  //...
 }
}1.
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咔咔，上面这段代码很熟悉吧，他就是SpringBoot的Schedule定时任务，简单易用。在我们开发中如果需要做一些定时或指定时刻循环执行逻辑时候，基本都会使用到Schedule。
但是，如果我们的任务是比较大型的，比如；定时跑批T+1结算、商品秒杀前状态变更、刷新数据预热到缓存等等，这些定时任务都相同的特点；作业量大、实时性强、可用率高。而这时候如果只是单纯使用Schedule就显得不足以控制。
那么，我们产品需求就出来了，分布式DcsSchedule任务；
多机器部署任务
统一控制中心启停
宕机灾备，自动启动执行
实时检测任务执行信息：部署数量、任务总量、成功次数、失败次数、执行耗时等
嗯？有人憋半天了想说可以用~~Quertz~~，嗯可以的，但这不是本篇文章的重点。难道你不想看看一个自言开源中间件是怎么诞生的吗，怎么推到中心Maven仓的吗？比如下图；真香不！
首页监控

任务列表

好了，接下来开始介绍这个中间件如何使用和怎么开发的了！
中间件使用
1. 版本记录
版本 发布日期 备注 1 1.0.0-RELEASE 2019-12-07 基本功能实现；任务接入、分布式启停 2 ~~1.0.1-RELEASE~~ 2019-12-07 上传测试版本
2. 环境准备
jdk1.8
StringBoot 2.x
配置中心zookeeper 3.4.14 {准备好zookeeper服务，如果windows调试可以从这里下载：https://www-eu.apache.org/dist/zookeeper}
下载后解压，在bin同级路径创建文件夹data、logs
修改conf/zoo.cfg，修改配置如下；dataDir=D:\\Program Files\\apache-zookeeper-3.4.14\\data
dataLogDir=D:\\Program Files\\apache-zookeeper-3.4.14\\logs
打包部署控制平台
下载地址：https://git***.com/fuzhengwei/itstack-middleware-control.git
部署访问：http://localhost:7397
3. 配置POM

<dependency>
    <groupId>org.itstack.middleware</groupId>
    <artifactId>schedule-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0-RELEASE</version>
</dependency>1.
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4. 引入分布式任务DcsSchedule @EnableDcsScheduling

与SpringBoot的Sceduling非常像，他的注解是；@EnableScheduling，尽可能降低使用难度

这个注解主要方便给我们自己的中间件一个入口，也是扒拉源码发现的可以这么干{我一直说好的代码都很骚气}

@SpringBootApplication
@EnableDcsScheduling
public class HelloWorldApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HelloWorldApplication.class, args);
    }

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5. 在任务方法上添加注解

这个注解也和SpringBoot的Schedule很像，但是多了desc描述和启停初始化控制
cron：执行计划
desc：任务描述
autoStartup：默认启动状态
如果你的任务需要参数可以通过引入service去调用获取等方式都可以

@Component("demoTaskThree")
public class DemoTaskThree {
 
    @DcsScheduled(cron = "0 0 9,13 * * *", desc = "03定时任务执行测试：taskMethod01", autoStartup = false)
    public void taskMethod01(){
        System.out.println("03定时任务执行测试：taskMethod01");
    }

    @DcsScheduled(cron = "0 0/30 8-10 * * *", desc = "03定时任务执行测试：taskMethod02", autoStartup = false)
    public void taskMethod02(){
        System.out.println("03定时任务执行测试：taskMethod02");
    }

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6. 启动验证

启动SpringBoot工程即可，autoStartup = true的会自动启动任务(任务是多线程并行执行的)
启动控制平台：itstack-middleware-control，访问：http://localhost:7397/ 成功界面如下；可以开启/关闭验证了！{功能还在完善}

中间件开发

以SpringBoot为基础开发一款中间件我也是第一次，因为接触SpringBoot也刚刚1个月左右。虽然SpringBoot已经出来挺久的了，但由于我们项目开发并不使用SpringBoot的一套东西，所以一直依赖没有接触。直到上个月开始考虑领域驱动设计才接触，嗯！真的不错，那么就开始了夯实技能、学习思想用到项目里。

按照我的产品需求，开发这么一款分布式任务的中间件，我脑袋中的模型已经存在了。另外就是需要开发过程中去探索我需要的知识工具，简单包括；

读取Yml自定义配置
使用zookeeper作为配置中心，这样如果有机器宕机了就可以通过临时节点监听知道
通过Spring类；ApplicationContextAware, BeanPostProcessor, ApplicationListener，执行服务启动、注解扫描、节点挂在
分布式任务统一控制台，来管理任务

1. 工程模型

schedule-spring-boot-starter
└── src
    ├── main
    │   ├── java
    │   │   └── org.itstack.middleware.schedule
    │   │       ├── annotation
    │   │       │ ├── DcsScheduled.java 
    │   │       │ └── EnableDcsScheduling.java
    │   │       ├── annotation 
    │   │       │ └── InstructStatus.java 
    │   │       ├── config
    │   │       │ ├── DcsSchedulingConfiguration.java 
    │   │       │ ├── StarterAutoConfig.java 
    │   │       │ └── StarterServiceProperties.java 
    │   │       ├── domain
    │   │       │ ├── DataCollect.java 
    │   │       │ ├── DcsScheduleInfo.java 
    │   │       │ ├── DcsServerNode.java 
    │   │       │ ├── ExecOrder.java 
    │   │       │ └── Instruct.java
    │   │       ├── export 
    │   │       │ └── DcsScheduleResource.java
    │   │       ├── service
    │   │       │ ├── HeartbeatService.java 
    │   │       │ └── ZkCuratorServer.java
    │   │       ├── task
    │   │       │ ├── TaskScheduler.java 
    │   │       │ ├── ScheduledTask.java 
    │   │       │ ├── SchedulingConfig.java 
    │   │       │ └── SchedulingRunnable.java 
    │   │       ├── util
    │   │       │ └── StrUtil.java 
    │   │       └── DoJoinPoint.java
    │   └── resources 
    │       └── META_INF
    │           └── spring.factories 
    └── test
        └── java
            └── org.itstack.demo.test
                └── ApiTest.java1.
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2. 代码讲解

篇幅较长，只讲解部分重点代码块，如果你愿意参与到开源编写，可以和我申请
我说过好的代码都很骚气，那么就从这部分入手吧

2.1 自定义注解

annotation/EnableDcsScheduling.java & 自定义注解

这个注解一堆的圈A，这些配置都是为了开始启动执行我们的中间件；

Target 标识需要放到类上执行
Retention 注释将由编译器记录在类文件中，并且在运行时由VM保留，因此可以反射地读取它们
Import 引入入口资源，在程序启动时会执行到自己定义的类中，以方便我们；初始化配置/服务、启动任务、挂在节点
ComponentScan 告诉程序扫描位置

@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Import({DcsSchedulingConfiguration.class})
@ImportAutoConfiguration({SchedulingConfig.class, CronTaskRegister.class, DoJoinPoint.class})
@ComponentScan("org.itstack.middleware.*")
public @interface EnableDcsScheduling {
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2.2 扫描自定义注解、初始化配置/服务、启动任务、挂在节点

config/DcsSchedulingConfiguration.java & 初始化配置/服务、启动任务、挂在节点

写到这的时候，我们的自定义注解有了，已经写到方法上了，那么我们怎么拿到呢？
需要通过实现BeanPostProcessor.postProcessAfterInitialization，在每个bean实例化的时候进行扫描
这里遇到一个有趣的问题，一个方法会得到两次，因为有一个CGLIB给代理的，像真假美猴王一样，几乎一毛一样。扒了源码才看到，生命注解批注没有。好那就可以判断了！method.getDeclaredAnnotations()
我们将扫描下来的任务信息汇总到Map中，当Spring初始化完成后，在执行我们中间件内容。{太早执行有点喧宾夺主了！主要人家也不让呀，给你抛异常。}

@Override
public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException {
 Class<?> targetClass = AopProxyUtils.ultimateTargetClass(bean);
 if (this.nonAnnotatedClasses.contains(targetClass)) return bean;
 Method[] methods = ReflectionUtils.getAllDeclaredMethods(bean.getClass());
 if (methods == null) return bean;
 for (Method method : methods) {
  DcsScheduled dcsScheduled = AnnotationUtils.findAnnotation(method, DcsScheduled.class);
  if (null == dcsScheduled || 0 == method.getDeclaredAnnotations().length) continue;
  List<ExecOrder> execOrderList = Constants.execOrderMap.computeIfAbsent(beanName, k -> new ArrayList<>());
  ExecOrder execOrder = new ExecOrder();
  execOrder.setBean(bean);
  execOrder.setBeanName(beanName);
  execOrder.setMethodName(method.getName());
  execOrder.setDesc(dcsScheduled.desc());
  execOrder.setCron(dcsScheduled.cron());
  execOrder.setAutoStartup(dcsScheduled.autoStartup());
  execOrderList.add(execOrder);
  this.nonAnnotatedClasses.add(targetClass);
 }
 return bean;
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初始化服务连接zookeeper配置中心
连接后将创建我们的节点以及添加监听，这个监听主要负责分布式消息通知，收到通知负责控制任务启停
这里包括了循环创建节点以及批量节点删除，似乎！面试题会问

private void init_server(ApplicationContext applicationContext) {
    try {
        //获取zk连接
        CuratorFramework client = ZkCuratorServer.getClient(Constants.Global.zkAddress);
        //节点组装
        path_root_server = StrUtil.joinStr(path_root, LINE, "server", LINE, schedulerServerId);
        path_root_server_ip = StrUtil.joinStr(path_root_server, LINE, "ip", LINE, Constants.Global.ip);
        //创建节点&递归删除本服务IP下的旧内容
        ZkCuratorServer.deletingChildrenIfNeeded(client, path_root_server_ip);
        ZkCuratorServer.createNode(client, path_root_server_ip);
        ZkCuratorServer.setData(client, path_root_server, schedulerServerName);
        //添加节点&监听
        ZkCuratorServer.createNodeSimple(client, Constants.Global.path_root_exec);
        ZkCuratorServer.addTreeCacheListener(applicationContext, client, Constants.Global.path_root_exec);
    } catch (Exception e) {
        logger.error("itstack middleware schedule init server error！", e);
        throw new RuntimeException(e);
    }
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启动标记了True的Schedule任务
Scheduled默认是单线程执行的，这里扩展为多线程并行执行

private void init_task(ApplicationContext applicationContext){
    CronTaskRegister cronTaskRegistrar = applicationContext.getBean("itstack-middlware-schedule-cronTaskRegister", CronTaskRegister.class);
    Set<String> beanNames = Constants.execOrderMap.keySet();
    for (String beanName : beanNames) {
        List<ExecOrder> execOrderList = Constants.execOrderMap.get(beanName);
        for (ExecOrder execOrder : execOrderList) {
            if (!execOrder.getAutoStartup()) continue;
            SchedulingRunnable task = new SchedulingRunnable(execOrder.getBean(), execOrder.getBeanName(), execOrder.getMethodName());
            cronTaskRegistrar.addCronTask(task, execOrder.getCron());
        }
    }
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挂在任务节点到zookeeper挂在
按照不同的场景，有些内容是挂在到虚拟机节点。{又来个面试题，虚拟节点数据怎么挂在，创建的是永久节点，那么虚拟值怎么加？}
path_root_server_ip_clazz_method；这个结构是：根目录、服务、IP、类、方法

private void init_node() throws Exception {
 Set<String> beanNames = Constants.execOrderMap.keySet();
 for (String beanName : beanNames) {
  List<ExecOrder> execOrderList = Constants.execOrderMap.get(beanName);
  for (ExecOrder execOrder : execOrderList) {
   String path_root_server_ip_clazz = StrUtil.joinStr(path_root_server_ip, LINE, "clazz", LINE, execOrder.getBeanName());
   String path_root_server_ip_clazz_method = StrUtil.joinStr(path_root_server_ip_clazz, LINE, "method", LINE, execOrder.getMethodName());
   String path_root_server_ip_clazz_method_status = StrUtil.joinStr(path_root_server_ip_clazz, LINE, "method", LINE, execOrder.getMethodName(), "/status");
   //添加节点
   ZkCuratorServer.createNodeSimple(client, path_root_server_ip_clazz);
   ZkCuratorServer.createNodeSimple(client, path_root_server_ip_clazz_method);
   ZkCuratorServer.createNodeSimple(client, path_root_server_ip_clazz_method_status);
   //添加节点数据[临时]
   ZkCuratorServer.appendPersistentData(client, path_root_server_ip_clazz_method + "/value", JSON.toJSONString(execOrder));
   //添加节点数据[永久]
   ZkCuratorServer.setData(client, path_root_server_ip_clazz_method_status, execOrder.getAutoStartup() ? "1" : "0");
  }
 }
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2.3 zookeeper控制服务

service/ZkCuratorServer.java & zk服务

这里提供一个zk的方法集合，其中比较重要的方法添加监听
zookeeper有一个特性是对这个监听后，当节点内容发生变化时会收到通知，当然宕机也是收得到的，这个也就是我们后面开发灾备的核心触发点

public static void addTreeCacheListener(final ApplicationContext applicationContext, final CuratorFramework client, String path) throws Exception {
 TreeCache treeCache = new TreeCache(client, path);
 treeCache.start();
 treeCache.getListenable().addListener((curatorFramework, event) -> {
  //...
  switch (event.getType()) {
   case NODE_ADDED:
   case NODE_UPDATED:
    if (Constants.Global.ip.equals(instruct.getIp()) && Constants.Global.schedulerServerId.equals(instruct.getSchedulerServerId())) {
     //执行命令
     Integer status = instruct.getStatus();
     switch (status) {
      case 0: //停止任务
       cronTaskRegistrar.removeCronTask(instruct.getBeanName() + "_" + instruct.getMethodName());
       setData(client, path_root_server_ip_clazz_method_status, "0");
       logger.info("itstack middleware schedule task stop {} {}", instruct.getBeanName(), instruct.getMethodName());
       break;
      case 1: //启动任务
       cronTaskRegistrar.addCronTask(new SchedulingRunnable(scheduleBean, instruct.getBeanName(), instruct.getMethodName()), instruct.getCron());
       setData(client, path_root_server_ip_clazz_method_status, "1");
       logger.info("itstack middleware schedule task start {} {}", instruct.getBeanName(), instruct.getMethodName());
       break;
      case 2: //刷新任务
       cronTaskRegistrar.removeCronTask(instruct.getBeanName() + "_" + instruct.getMethodName());
       cronTaskRegistrar.addCronTask(new SchedulingRunnable(scheduleBean, instruct.getBeanName(), instruct.getMethodName()), instruct.getCron());
       setData(client, path_root_server_ip_clazz_method_status, "1");
       logger.info("itstack middleware schedule task refresh {} {}", instruct.getBeanName(), instruct.getMethodName());
       break;
     }
    }
    break;
   case NODE_REMOVED:
    break;
   default:
    break;
  }
 });
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2.4 并行任务注册

由于默认的SpringBoot是单线程的，所以这里改造了下，可以支持多线程并行执行
包括了添加任务和删除任务，也就是执行取消future.cancel(true)

public void addCronTask(SchedulingRunnable task, String cronExpression) {
    if (null != Constants.scheduledTasks.get(task.taskId())) {
        removeCronTask(task.taskId());
    }
    CronTask cronTask = new CronTask(task, cronExpression);
    Constants.scheduledTasks.put(task.taskId(), scheduleCronTask(cronTask));
}
public void removeCronTask(String taskId) {
    ScheduledTask scheduledTask = Constants.scheduledTasks.remove(taskId);
    if (scheduledTask == null) return;
    scheduledTask.cancel();
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2.5 待扩展的自定义AOP

我们最开始配置的扫描@ComponentScan("org.itstack.middleware.*")，主要用到这里的自定义注解，否则是扫描不到的，也就是你自定义切面失效的效果
目前这里的功能并没有扩展，基本只是打印执行耗时，后续完善的任务执行耗时监听等，就需要这里来完善

@Pointcut("@annotation(org.itstack.middleware.schedule.annotation.DcsScheduled)")
public void aopPoint(){
}

@Around("aopPoint()")
public Object doRouter(ProceedingJoinPoint jp) throws Throwable {
 long begin = System.currentTimeMillis();
 Method method = getMethod(jp);
 try {
  return jp.proceed();
 } finally {
  long end = System.currentTimeMillis();
  logger.info("\nitstack middleware schedule method：{}.{} take time(m)：{}", jp.getTarget().getClass().getSimpleName(), method.getName(), (end - begin));
 }
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