一、思考

1、什么是debug

● 找茬

◆ 找软件的茬

◆ 发现程序的缺陷

2、为什么需要debug？

● 谁都不敢保证，写的代码没有任何问题

● 高效查找软件异常

● 一位优秀的开发工程师

◆ 20%的时间写代码

◆ 80%的时间用来排错

“不会debug” == “不会代码” == “低工资”

3、debug需要具备哪些功能？

● 控制程序的执行

◆ 想停则停，想执行则执行

◆ 随心所欲

● 设置断点

◆ 在指定位置停止

● 查看当前命名空间（程序栈）中变量

二、Python中的Debug大法

案例代码如下所示：

创建deubg_skills_demo.py文件

创建gifts.py文件

1、Pdb操作

● 系统自带的debug工具（无需安装）

● 将以下代码放在需要调试的地方（类似于设置断点）

● 当程序执行到上述代码所在位置时，会自动开启一个console终端

◆ "->"是接下来要执行的代码（当前还未执行）

● 可以在终端运行的命令

◆ list或者l

◆ 显示当前运行的代码

◆ 默认列出11行代码

● p变量名或者p需要运行的表达式

◆ 打印变量的值

● step或者s

◆ 如果在函数调用处执行，则会进入函数体内部

● next或者n

◆如果在函数调用处执行，则不会进入函数体内部

● enter

◆ 重复执行上一次的命令

● b(reak) [ ([filename:]lineno | function) [, condition] ]

◆ 设置断点

◆ filename可选，如果不传，默认在当前文件设置断点

● c或者continue

◆ 继续往下运行，在下一个断点处停下来

● disable断点编号

◆ 禁用断点

● enable断点编号

◆ 启用断点

● cl或者clear 断点编号

◆ 清除断点

● display或者undisplay 变量

◆ 监听或者不监听某个变量

◆ 如果变量值改变，会自动显示

● h或者help

◆ 帮助信息

● h具体命令

◆ 具体命令的帮助文档

● h pdb

◆ pdb的完整文档

三、Pycharm debug操作

1、打开Python Prompt

会出现一个ipython的控制台

● 可在控制台查看当前命名空间中的变量

● 也可执行Python表达式

2、Step Over/F8

● 按调试工具栏中的

● 类似于pdb中的next

● 程序不会进入到函数体内部

3、Step Into/F7

● 按调试工具栏中的

● 类似于pdb中的step

● 程序会进入到函数（方法）体内部、系统源码、第三方模块源码中

4、Step Out/Shift+F8

● 从函数体内部跳出

5、Step Into My Code

Step Into My Code / ALT+Shift+F7

● 按调试工具栏中的

● 主要关注自己写的代码

● 从系统源码、第三方模块源码中跳到自己写的代码中

6、Evaluate Expression

● 在当前命名空间内计算表达式的值

7、Quick Evaluate Expression

● 快速计算表达式的值

8、Watching

● 类似于pdb中的display

● 可以监听某个变量或者表达式的值

四、总结

● 作为代码编写者，掌握代码的调试技巧是必备的

● 能提升工作效率，提高代码质量

● Python中Debug调试工具和技巧非常多

● 最常用、最实用的知识点，本文均有覆盖