在阿里一年，我颠覆了曾坚信不疑的技术思维

2023-02-27

技术问题能力

2018.5.31~2019.5.31，一段精彩的旅程，渡过了在阿里一年的时光，这段时光有快乐、有焦虑、有迷茫、更有思考，思考的是自己过去的种种不足、思考的是一些现在看来之前错误的想法、思考的是如何成为一个更好的技术人，将这一些思考分享给看到这些文字的每个人，共勉。一、应当如何面对线上的异常/故障看

2018.5.31~2019.5.31，一段精彩的旅程，渡过了在阿里一年的时光，这段时光有快乐、有焦虑、有迷茫、更有思考，思考的是自己过去的种种不足、思考的是一些现在看来之前错误的想法、思考的是如何成为一个更好的技术人，将这一些思考分享给看到这些文字的每个人，共勉。

一、应当如何面对线上的异常/故障

看起来毫无意义的一个问题，碰到线上异常/故障如何面对，排查解决了不就好了，但是这真的只是***层。

最近在想“消防”这个词语很有意思，它其实是两层意思：

“消”是消除问题；
“防”是防止问题。

即“消防”这个词语表达的意思应该是先消除问题再防止相同的问题再次发生。其实线上的异常/故障也是同样的道理，我们应当先及时止血，把问题处理掉，然后深挖问题，探究根因，举几个例子：

假设是某段代码的空指针异常导致的，那么是否考虑加强Code Review，或者使用findbugs插件去自动扫描代码中可能的异常？
假设是线上某个配置修改导致的，那么是否今后变更的修改必须有人双重检查一遍才可以修改？
假设是本地内存中某些值因为系统重启丢失导致的，那么是否引入定时任务，定时把值写入本地内存中？
假设是某段代码逻辑没测试到导致的，那么是否可以反思总结为什么这段逻辑没有测试到，未来的测试应该如何改进？

根据我过往的经验，太多公司、太多团队处理线上的问题仅仅满足于把问题处理完就完事，忽略了对问题的复盘，这对团队/对公司的发展都是不利的。

二、什么是真正的技术能力

之前加了几个技术微信群，看到很多技术朋友在兴高采烈地讨论各种源码，spring源码我彻底撸了一遍、最近深入学习了dubbo底层实现方式，当然曾经的我也是这样的，记得学习volatile的时候一直挖到了volatile在硬件层面上的实现方式，但是这真的说明技术能力强吗？从今天的思考去看这个问题，我认为这更多反应的是一个人的学习能力、钻研能力以及对技术的热情，除此之外再体现不出太多其他东西了。

这个话题，可能是这一年思考的最多个的一个点，钻研是好事，但是实际上大多时候的深入钻研并不在实际工作中有用，且研究得越深，忘得越快，因为研究得越深，那么这个技术点关联的技术点就越多，边边角角的忘了，核心的东西不容易串起来。那么什么是真正的技术能力，我画一张图概括一下：

简而言之，技术能力 = 解决问题的能力，那么同样都在解决问题，大家之间的技术高低又有什么区分呢？我认为有以下几个层次：

***层级，解决当下问题；
第二层级，以优雅且可复用的方式解决当下问题；
第三层级，解决的问题不仅仅能满足当下，还能满足未来一段时间。

其实从这个角度上来看，不同的技术能力，在工作过程中区分度是很明显的：

写的代码是否存在异常风险，多线程运行下是否存在线程安全问题，某段代码是否会导致内存泄露；
写的代码是否优雅可复用，设计的框架是否足够符合开闭原则，代码结构层次是否清晰明了；
针对特定的场景，技术选型、库表结构设计是否足够合理，今天你设计的框架是只能用一年，还是未来三年五年都可以持续使用；
来了一个大的需求，就比如做一个App的会员体系功能好了，是否可以在充分分析需求后，精确将需求划分为几个特定的子模块并梳理清楚模块之间的关系。

越厉害的人，在代码设计与开发过程中，越能看到想到一些别人看不到想不到的问题，这叫做高屋建瓴；当代码运行出现问题的时候，有人1小时排查出问题，有人1分钟发现问题，这叫做举重若轻。

因此我认为解决问题的能力才是技术能力的真正体现，这一年对技术的探究我也从研究源码更多的转变去学习设计模式、去学习分布式环境下各种NoSql的选型对比、去学习使用Lambda让代码更简洁，往真正在实际工作中解决问题的方向去努力。

另外，抛开这个点，这两天我在思考，还有一个体现技术能力的点，就是学习能力。现实中的全栈是很少的，互联网这个行业的程序员的方向通常有几类：

服务端；
前端；
移动端；
AI；
嵌入式；
大数据。

在同一类中，基础知识、基本概念、思维方向是一致的，更多可能差异在开发工具、语言上，我精通Java，但是如果明天有一个需求，使用nodejs、scala、go更好，那么是否可以快速学习、快速上手？甚至明天有一个需求需要写前端代码，是否可以快速开发、无bug上线？

所以，解决问题的能力 + 学习能力，是我认为真正的技术能力，不过说到底，学习能力某种程度上也只是为了解决问题而已。

三、不要造轮子

曾几何时，当我们看着github上这么多优秀的源代码的时候，默默立誓，这辈子我一定要写出一个牛逼的框架，开源在网上。

对于一些复杂条件的报警，比如我们上边提到的失败率和流量波动，应该如何实现呢？

很多对技术有追求的朋友，进入一家公司可能时时刻刻在寻找机会去做一些自己造轮子的事情，但是就如同前面所说的，衡量真正好技术的标准就是能否实实在在地解决问题，自己造轮子风险高、周期长，且需要长时间的验证、排坑才能达到比较好的效果。

随便举几个例子，在互联网发展的今天：

数据库连接池有dbcp、c3p0、druid；
本地缓存有ehcache、要用中心缓存有redis、tail；
服务化有dubbo、跨语言可以用thrift；
分布式任务调度可以考虑schedulex；
搜索可以选es、solr。

只要你有的技术方面的需求，绝大多数业界已经有了成熟的解决方案了，根本不需要去专门自己搞一套。因此我认为轻易一定不要造轮子，如果一定要造轮子，那么请想清楚下面几个问题：

你要做的事情是否当前已经有了类似解决方案？
如果有，那么你自己做的这一套东西和类似解决方案的差异点在哪里？假设不用你这套，基于已有的解决方案稍加改造是否就能达到目的？
如果没有，那么为什么之前没有？是你们公司这种场景是***的？还是这种场景对应的解决方案根本就是不可行的所以之前没人去搞？

如果想清楚了这些问题，那么就去干吧。

四、去提升看问题的高度

过去有太多人在我的公众号或者博客下反馈了一个问题：在这个公司，整天做着增删改查的工作，对自己一点都没有提高。

对于这种看法，说难听点就是四个字——目光短浅。我们看：

如果以普通的视角去看，那么一颗树那也就只是一棵树而已，但是如果跳脱出目前的视角，站在更高的角度去看，它其实是森林的一部分。你的主管并不是因为他是你的主管所以他就应该你比更高瞻远瞩，而是因为他看问题的高度比你更高、想得更远、做得更深，所以才成为了你的主管。

把这个问题说得实际点：

假设今天你负责的是一个系统，那么你仅仅是把这个系统的基本原理搞懂了？还是可以把上下游有几个系统、每个系统之间如何调用、依赖方式都理顺？
假设今天你负责的是一块业务，那么你仅仅把自己负责的功能点弄清楚了？还是你可以从最上游开始，到你负责的系统，再到最下游，都思考得非常透彻？

今天与其在抱怨没有机会、抱怨公司对自己能力没有提升，为什么不去思考机会为什么降临在别人头上不降临在你头上？为什么别人可以从小公司写着一样的增删改查走向BAT而你年复一年还在小公司写着增删改查？当你真正能转变自己的思维模式，跳脱出现在的圈子往更高一个层次去看问题、去提升自己，我相信总会有发光发热的一天的。

同样在阿里巴巴，马老师思考自然、思考环保、思考人类的发展，你的主管思考团队未来的方向和打法，我们在思考如何把某个客户需求完整落地，这就是高度，你未必能想到马老师想的，但是你对标层级高一点的人，一步一步尝试往他们的高度去靠。

总而言之：眼界决定高度，多看、多想、多保持好奇心、多问几个为什么，久而久之自然就迈上了一个新的台阶。

五、学会总结

需求、项目的复盘是非常重要的一部分内容，然而我之前见过的太多团队、太多Leader，只顾着一个迭代接着一个迭代，一个版本接着一个版本，只满足于把需求做好，而忽略了总结的重要性。

我认为大到项目、小到需求，如果在完成之后缺乏总结那么某种程度上来说是失败的，可以总结的点非常多：